random search use guided random search there are 4 popular there are
Simulated annealing
Evolutionary algorithm
Tabu search: ข้อห้าม
swarm Intelligence
- PSO
- ant
- bee
- termite
so begin with Evolutionary algorithm อัลกอริทึ่มเชิงวิวัฒ- Genetic algorithm (GA) : 1989
Simulated annealing
Evolutionary algorithm
Tabu search: ข้อห้าม
swarm Intelligence
- PSO
- ant
- bee
- termite
so begin with Evolutionary algorithm อัลกอริทึ่มเชิงวิวัฒ- Genetic algorithm (GA) : 1989
-Evolution Progeamming
-Evolution Strategies : math form
-GENETIC Programming (GP): graph
-Differential Evolution (DE)
:จุดสองจุด เอาผลต่างเพื่อหาทิศทาง ตัวหนึ่งจะดีกว่าอีกตัวหนึ่ง : choose the best way
The essence of EA's
- Representation : กำหนดรูปแบบ
-Evolution Strategies : math form
-GENETIC Programming (GP): graph
-Differential Evolution (DE)
:จุดสองจุด เอาผลต่างเพื่อหาทิศทาง ตัวหนึ่งจะดีกว่าอีกตัวหนึ่ง : choose the best way
The essence of EA's
- Representation : กำหนดรูปแบบ
- Population of individual and initialization : ประชากรและค่าตั้งต้น
- Fitness evaluation : การประเมิณค่าความเหมาะสม (obj. function)
- Mating Selection : คัดเลือกคู่
- Reproduction : การสืบแทนพันธ์ุ
o Cross over
o Mutation
- Replacement : การแทนที่ ex: แทนที่เลยโดยไม่มีเงื่อนไข/ เปรียบเทียบและแทนที่ /แทนที่ตัวที่ห่วยสุดหรือเทียบถ้าแย่สุดก็แทนที่ / เอา mutate ไปผสมกับ parents
- Stopping Criteria : เงื่อนไขการหยุด
Survival of the fittest : ตัวที่ดีต้องอยู่รอด แล้วก็แทนที่ตัวที่แย่ไปเรื่อยๆ
Swarm Intelligence (SI) :
- made up of a population of simple agents
- interacting locally with one another and with their environment
- There is normally no centralized control structure dictating how individual agents should behave
- Local interactions between such agents often lead to the emergence of global behavior
MAJOR SI TECHNIQUES
- Ant colony optimization (ACO)
- Particle swarm optimization (PSO)
- Artificial bee colony (ABC) : มีกลุ่มนึงไปเจออาหารดีๆ จะกลับมาที่แดนซิ่งฟลอเพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูล ลุกเกอ จะสังเกตุดูว่าผึ้งที่เต้นสวยๆ จะตามไปเพื่อดูและเก็บแหล่งอาหารอาจมีการปรับเปลี่ยนเส้นทางเล็กน้อย
- Bacteria foraging optimization (BFO)
PSO imitates social behavior individuals interact with one another while learning form their experience
ANN: nodes in network learning and adapt then finish their learning after that then we using
o Cross over
o Mutation
- Replacement : การแทนที่ ex: แทนที่เลยโดยไม่มีเงื่อนไข/ เปรียบเทียบและแทนที่ /แทนที่ตัวที่ห่วยสุดหรือเทียบถ้าแย่สุดก็แทนที่ / เอา mutate ไปผสมกับ parents
- Stopping Criteria : เงื่อนไขการหยุด
Survival of the fittest : ตัวที่ดีต้องอยู่รอด แล้วก็แทนที่ตัวที่แย่ไปเรื่อยๆ
Swarm Intelligence (SI) :
- made up of a population of simple agents
- interacting locally with one another and with their environment
- There is normally no centralized control structure dictating how individual agents should behave
- Local interactions between such agents often lead to the emergence of global behavior
MAJOR SI TECHNIQUES
- Ant colony optimization (ACO)
- Particle swarm optimization (PSO)
- Artificial bee colony (ABC) : มีกลุ่มนึงไปเจออาหารดีๆ จะกลับมาที่แดนซิ่งฟลอเพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูล ลุกเกอ จะสังเกตุดูว่าผึ้งที่เต้นสวยๆ จะตามไปเพื่อดูและเก็บแหล่งอาหารอาจมีการปรับเปลี่ยนเส้นทางเล็กน้อย
- Bacteria foraging optimization (BFO)
PSO imitates social behavior individuals interact with one another while learning form their experience
ANN: nodes in network learning and adapt then finish their learning after that then we using
Feed Forward NN go one direction
Recurrent NN
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น